“互联网+人工智能+税务”不是梦想

 师资体系     |      2021-05-08 00:42
本文摘要:机器人,这一人类二十世纪的幻想,在二十一世纪必将沦为现实。“机器代人”热潮在广东持续加剧。 成本上升倒逼着“机器代人”。一个普通产业工人平均值一个月3500元成本,引入机器人后,一个机器人平均值可以替换8个产业工人,一年可以为企业节约30万元的人力成本。广东省经信委测算,2020年末,广东工业机器人保有量将约30万台以上,占到全国1/3以上,机器人密度将约100台/万人以上。只不过,机器人在制造业之外有更大的市场。 我们可以荐三个例子,获取给机器人行业的投资者思维。

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机器人,这一人类二十世纪的幻想,在二十一世纪必将沦为现实。“机器代人”热潮在广东持续加剧。

成本上升倒逼着“机器代人”。一个普通产业工人平均值一个月3500元成本,引入机器人后,一个机器人平均值可以替换8个产业工人,一年可以为企业节约30万元的人力成本。广东省经信委测算,2020年末,广东工业机器人保有量将约30万台以上,占到全国1/3以上,机器人密度将约100台/万人以上。只不过,机器人在制造业之外有更大的市场。

我们可以荐三个例子,获取给机器人行业的投资者思维。一是治安机器人。今年2月17日,机器人“警员”首次侦察在郑州东高铁车站。可全天候自律侦察监控,利用视觉系统不利用任何人力掌控展开自律行驶,自律移动捕捉人物脸部信息,展开面部辨识,能有效地帮助民警抓获通缉犯,还能与旅客对话答案疑惑,并对环境温度展开观测,提早找到火灾等安全隐患。

二是养老机器人。不具备警告、监测等功能,不仅限于于养老机构,更加限于于群居老人。2016年5月,杭州市社会福利中心引入了5名机器人“保姆”。

取名为“阿铁”,体重0.8米,重15公斤,充满著电后可待机72小时,管理人员可以通过手机客户端或机器人外壳的触屏指挥官机器人为老人获取服务。智能养老机器人已具备智能照料、亲情对话、远程医疗等多种智慧养老服务功能,还能化身可移动电视,给老人解闷。三是司法机器人。

是指江苏检察机关将要上线的案件监督管理大数据分析平台,又称作“案管机器人”。人工智能强劲的记忆和检索的功能,需要为司法审判获取比较统一的推理小说和评价标准,一定程度上需要增进司法公正,还可以替换司法人员已完成大量反复的机械工作,提升司法审判的工作效率。互联网与人工智能也开始步入税收领域。在封建社会,征收除了到税务(所)纳税,就是税务人员上门连征带上抢走。

新中国创建以后,到税务局纳税。改革开放以后,税款征税依然是靠的腿和嘴。在一些税务所,有一个非常简单的办税厅,摆放着类似于售货柜台的服务台。20多年前,有了征收大厅,有了互联网,就开始在网络上纳税。

办税服务大厅在税务信息化的有力承托下大大伸延,相结合计算机网络的“网上报税”踏上了前台,税务机关可以足不出户宣传税收政策,法院纳税申报,直管申报税款。移动纳税始自2015年。9月上旬,深圳市国税局、地税局、腾讯公司牵头举行“微信纳税”启动仪式。这是全国税务系统首次国、地税牵头利用微信平台发售移动支付纳税服务。

不仅为纳税人获取了24小时移动纳税便利服务,而且有助积极开展纳税人联合报平台建设、完备纳税人诚信体系。9月22日,武汉市武汉市的首家企业使用手机申报缴款,标志着手机申报纳税功能在武汉的成功上线。至于纳税人纳税、征收人征收对不该,则主要靠税务稽查与纳税人的遵守度。

而现在则应当运用大数据与人工智能了。不少地方在监督检查工作中引进大数据技术,获得良好效果。

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如湖北省恩施州搜集城市低保、农村危房改造等8个惠民项目的源数据,查办问题线索1.83万条,立案审查323人;河南省濮阳市在巡视中利用大数据,大大提高找到涉农问题的准确度。税务系统也可以通过大数据检验税收工作的准确性。2017年2月9日IBM宣告,将和HRBlock税务咨询公司合作,帮助7万税务专业人员在税务申请人季里填上1100万人的税务申请单。税务机器人的工作目标是帮助税务专业人员,协助他们提升客户取得税务付款、增加税务开销的机会。

75%的美国人申请人税收能有机会免税。有60%的人在申报税收时必须协助。如果HRBlock能将自己75%的客户留存率提升到80%,对于该公司来说是个十分极大的变革。在美国,个人税务的申报情况简单。

一般来说,报税分两部分,一部分是算清自己的收益扣除,一般是分成工资收入和投资收益,一部分是求出各种可以征税/抵税的额度。二者之差,就是用作计算出来个税的收益。税率计算出来是累加的。

有所不同收益的税率有所不同,征税/抵税在联邦税和地方税的计算出来上有所不同。家庭可以一起为单位报税,也可以分离报税。有所不同的方式有有所不同的免除办法。另外,征税额度本身也有多种计算出来方式。

因此,每年美国的报税季都是会计师业务最忙的时候。这样的情况给了机器人大显身手的机会。

因为机器人是个不知疲倦的较慢学习者,核心技能是它需要用自然语言处置消化、分类大量的文本。


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